人生中第二隻智慧手機 - 小米2s

扣除開發機外，第一支擁有的智慧手機是 Nexus S ，於 2011 年底買的，不幸地，它上週五離我而去。正當我思考要買哪隻手機時，iPhone 的確有引誘到我，但實在太貴了 XD 最後還是落入 CP 值的計算，窮嘛，至少要學會斤斤計較嘛。

過去 Google 原生機很誘人，可惜的是 LG Nexus 4 在台灣不怎盛行，連現在出到 LG Nexus 5 了，Google 的前兩代的 Galaxy Nexus 外頭空機還是要價一萬二起跳，所以，就直接買小米2s了，並且直接在官網買(台灣某門市賣的價錢跟官網一樣，但規格矮一階！)，不等(買)紅米的主因是 4.7 吋對於一個不愛帶包包的人而言太大了點 :P

另外，不小心手滑了多買兩個配件(殼x1, 保護套x1) XD



看到小米機的包裝，好精緻啊...連開箱都想多拍幾張，總之，這算是近期可以開心的事吧？十一月真是折磨人！

＠ 2013/11/28：

看來衰運未過，拿到傳說會"自動關機"的小米2s XDD 馬上去維修報修，順利又換一台，這次終於不會自動關機了。 

自動關機的現象： 

• 手機螢幕關掉 & 有 wifi 連線時，收到 Line, Skype, Facebook 甚至別人打電話進進來時，手機呼吸燈會亮，但不久後就關機或是準備按 power 鍵顯示時就關機
• 玩遊戲的過程中會直接關機，開機時顯示電池只剩 1% 等奇異現象。

 解法：換一台即可！

[Python] Bottle + Nginx + uWSGI @ Ubuntu 12.04

環境：

$ sudo apt-get install python-bottle nginx uwsgi uwsgi-plugin-python

Python Bottle 範例 (/var/www/bottle_app)：

$ vim /var/www/bottle_app/app.py
from bottle import Bottle, route, run, install, template, static_file
#from bottle_sqlite import SQLitePlugin

#import bottle
#application = bottle.default_app()

app = application = Bottle()
#app.install(SQLitePlugin(dbfile='/tmp/test.db'))

@app.route('/')
def index():
        return template('Hello world')

if __name__ == '__main__':
        run(app, host='0.0.0.0', port=1234)

設定 uWSGI：

$ sudo vim /etc/uwsgi/apps-available/bottle_app.ini
[uwsgi]
socket = /run/uwsgi/app/bottle_app/socket
chdir = /var/www/bottle_app
master = true
plugins = python
file = app.py
uid = www-data
gid = www-data
$ sudo ln -s /etc/uwsgi/apps-available/bottle_app.ini /etc/uwsgi/apps-enabled/bottle_app.ini
$ sudo service uwsgi restart

設定 nginx：

$ sudo vim /etc/nginx/sites-available/bottle_app
upstream _bottle {
server unix:/run/uwsgi/app/bottle_app/socket;
}

server {
listen 8080;
root /var/www/bottle_app;

location / {
try_files $uri @uwsgi;
}

location @uwsgi {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass _bottle;
}
}

$ sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/bottle_app /etc/nginx/sites-enabled/bottle_app
$ sudo service nginx restart

其他部分，對於 /var/www/bottle_app/app.py 留意 application 變數是 uwsgi 尋找的對象，若想要改變可以在 uwsgi 定義 callable (預設 callable = application)。

至於使用 bottle 開發上麻煩的地方是 templates(views) 更新後，必須重新啟動才能生效，就算改用 uwsgi 也沒有改善，不知是不是少設定甚麼，或是預設規劃就是如此？

除此之外，若不用那麼著重效率，還可以替換掉 Bottle 預設的 wsgiref WSGIServer (non-threading HTTP server)，而且改法很簡單（switching-the-server-backend）：

$ sudo apt-get install python-paste
$ vim app.py
...
if __name__ == '__main__':
import paste
run(
app ,
host='0.0.0.0',
port=1234,
server='paste'
)

致我們終將失去的...專案

趕著週五下班享受週末前，在忠孝復興等捷運時，眼前的白髮蒼蒼母親，正與手邊一位貌似唸國小的聊天，不知為何，這讓我想起了「致青春」這部電影的宣傳語，但妙的是，我很直接的用『專案』代替了青春，不曉得是不是「小孩」讓我想到了產出？

熱血的學弟覺得最近的我太悲觀了，或許這正是三十歲的更年期？還是去了一趟義大利被『時間』給震撼住了 XD

聊聊三十歲的同濟在做什麼好了，漸漸看不到追求夢想的身影，看到的是如何計較手中的銅板，大概出社會後衝了幾年後，失敗了幾次後，看重的是每一次真正留在手上的是什麼。面對未來，大家不再講公司的夢想有多大，頂多上進的還能繼續追求卓越的技術。

這是一個很現實的問題，畢竟專案可能會消失，儘管錢會貶值卻仍存在啊！其次，對於股票的價值也不怎看重，並不是股票不在意，而是要談先把現金拉到水準，股票是多餘的那種。如果創業十間只有一間成功，那發的股票是不是要先乘個 10% 算個期望值呢 XD



這陣子讀了不少跟“時間”有關的文章影片，某個角度上，生活就是不斷地把時間換成世俗間最容易評估的價值：貨幣。若不認同公司走法時，要不就拿錢做事，要不換個環境吧！孟母三遷人人皆知，人定勝天在某個條件下不是不可能，但為何要折磨自己呢 XD 或許，更要傻傻地做，不要得太多資訊，以免亂了陣腳 XD

我想，三十歲、同濟、臺北，這三個東西混起後，特別刺鼻。某個角度來說，該想想自己在做什麼，到底想要怎樣的未來了！如果環境不能讓你持續進步，或許再過個三、五年就真的毫無競爭力了（如果人人都能寫程式???）。還有，對岸的環境越來越優渥了！！政府都還會打造免水電租金的辦公室供新創公司進駐（創業、創新 我在台北與成都），想著想著，是不是該放手一下啊？

想清楚自己想要的，不要人云亦云，正是三十歲需要好好思考的一件事。套句數學系同學說的話：「偉大的數學家，都是在四十歲前成名的」，好好珍惜時間吧。

使用 mutt 產生 message/rfc822 測資 @ Ubuntu 12.04

最近正在研究 email 格式，其中一個 content-type: message/rfc822 很神秘，好像很久沒看過了？甚至 2010 年 GMail 相關討論串 中，仍看得到抱怨 GMail 不處理 (現況經測試，GMail 都會將 message/rfc822 展開)

接著就是來產生 message/rfc822 了，這似乎比較常從 outlook 那邊看到，但懶得用outlook 產品，直接用 mutt 吧！

使用 mutt 時，可以設定 mime forward 機制後，接著每一封轉信都可以用 message/rfc822 格式寄出。

$ vim ~/.muttrc
set mime_forward=yes
set mime_forward_rest=yes

或是使用 mutt 時，按 : 去設定上述兩個值亦可。

一封寄給自己的信：

Return-Path: <changyy@vm>
X-Original-To: changyy@vm
Delivered-To: changyy@vm
Received: by vm (Postfix, from userid 1000)
        id 03701604E5; Sat, 26 Oct 2013 10:53:47 +0800 (CST)
Date: Sat, 26 Oct 2013 10:53:47 +0800
From: changyy <changyy@vm>
To: changyy <changyy@vm>
Subject: Test message/rfc822
Message-ID: <20131026025347.GA17760@vm>
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=us-ascii
Content-Disposition: inline
User-Agent: Mutt/1.5.21 (2010-09-15)
Status: RO
Content-Length: 9
Lines: 1

as title

把上述那封用 message/rfc822 轉寄給自己：

Return-Path: <changyy@vm>
X-Original-To: changyy@vm
Delivered-To: changyy@vm
Received: by vm (Postfix, from userid 1000)
        id B96A9604E5; Sat, 26 Oct 2013 10:54:13 +0800 (CST)
Date: Sat, 26 Oct 2013 10:54:13 +0800
From: changyy <changyy@vm>
To: changyy <changyy@vm>
Subject: [changyy@vm: Test message/rfc822]
Message-ID: <20131026025413.GB17760@vm>
MIME-Version: 1.0
Content-Type: multipart/mixed; boundary="KsGdsel6WgEHnImy"
Content-Disposition: inline
User-Agent: Mutt/1.5.21 (2010-09-15)
Status: RO
Content-Length: 703
Lines: 29


--KsGdsel6WgEHnImy
Content-Type: text/plain; charset=us-ascii
Content-Disposition: inline

forward test

--KsGdsel6WgEHnImy
Content-Type: message/rfc822
Content-Disposition: inline

Return-Path: <changyy@vm>
X-Original-To: changyy@vm
Delivered-To: changyy@vm
Received: by vm (Postfix, from userid 1000)
        id 03701604E5; Sat, 26 Oct 2013 10:53:47 +0800 (CST)
Date: Sat, 26 Oct 2013 10:53:47 +0800
From: changyy <changyy@vm>
To: changyy <changyy@vm>
Subject: Test message/rfc822
Message-ID: <20131026025347.GA17760@vm>
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=us-ascii
Content-Disposition: inline
User-Agent: Mutt/1.5.21 (2010-09-15)

as title

--KsGdsel6WgEHnImy--

[Linux] 監控記憶體使用量，以 python 為例 @ Ubuntu 12.04

監控方式就...去翻 /proc/pid/status 來看

粗略測試方式：

• 寫一隻程式，最後一行跑 loop 讓程式不會結束，或是讀 io卡住也行
• 用 ps 得知此程式 pid，接著翻 /proc/pid/status 出來

例如我想知道 python 記憶體使用上會不會 copy by reference 或 copy by reference，那就重複把某個 string data 設值給別人看看，最後用一個 loop 卡住，讓程式不會結束，接著就用 ps aux | grep 'test.py' 去找出來 PID ，再去 cat /proc/PID/status 出來。

test.py：

import time

data = open('tmp').read()
i = 1000
co = []
while i > 0 :
        #co.append(str(data)+"1")
        #co.append(str(data)+"")
        co.append(str(data))
        i -= 1
print "Done:", len(co)
while True:
        time.sleep(1)

連續動作：

$ ps aux | grep test.py | grep -v "grep\|vim" | awk '{system("cat /proc/"$2"/status");}' | grep -i "pid\|vm\|name"

當 co.append(str(data)) 跟 co.append(str(data)+"") 時，i 數值變大對記憶體增加不多：

Name:   python
Pid:    12180
PPid:   11910
TracerPid:      0
VmPeak:    32532 kB
VmSize:    32532 kB
VmLck:         0 kB
VmPin:         0 kB
VmHWM:      5676 kB
VmRSS:      5676 kB
VmData:     2700 kB
VmStk:       136 kB
VmExe:      2496 kB
VmLib:      5240 kB
VmPTE:        72 kB
VmSwap:        0 kB

但 co.append(str(data)+" ") 時，i 數值變大對記憶體就開始噴了：

Name:   python
Pid:    12189
PPid:   11910
TracerPid:      0
VmPeak:   340532 kB
VmSize:   340532 kB
VmLck:         0 kB
VmPin:         0 kB
VmHWM:    313496 kB
VmRSS:    313496 kB
VmData:   310700 kB
VmStk:       136 kB
VmExe:      2496 kB
VmLib:      5240 kB
VmPTE:       680 kB
VmSwap:        0 kB