第二十四個夏天後

2026年3月11日星期三

[macos] 快速設定 Mac Mini M4 32GB/1TB 並安裝設定 OpenClaw + Telegram + FileVault 排錯 @ Macbook M1

昨天弄出一個簡單的工具 macstrap ，方便未來快速批次處理 mac mini M4。然而，mac mini M4 一開始還是有幾個步驟需要人工處理的。

初次把 Mac mini 開機，過程會設定網路連線，以及設定一組帳密登入。進入系統後：

Sound: 聲音調成靜音
Energy: 開啟避免自動睡眠、電源失敗後可自動開機、網路喚醒
General: Sharing -> Remote Login: On
General: Sharing -> Remote Management: On -> 選項全開, 密碼設置, 指定使用者使用且選項全開
General: About -> Name -> 可以改成簡短的名稱，如 mac-mini ，好處就是可以用 ssh mac-mini.local 連線
開啟 termnial -> 輸入 python3 -> 會觸動透過 Xcode 安裝 python3 環境

如此就完成 mac mini 可被遠端操作的基本設定了，可以測試：

ssh user@mac-mini.local
開啟螢幕共享 -> 輸入 mac-mini.local -> 選擇帳號登入

以上兩種就是可遠端的配置了，而多了 python3 的安裝，是為了用 macstrap 快速安置開發環境

```
% mkdir openclaw-on-mac-mini && cd openclaw-on-mac-mini
% python3 -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install macstrap
% macstrap init --examples
% macstrap ssh-auth mac-mini.local --user user
...
✓ Passwordless SSH to mac-mini.local working.
...
✓ Sudo password stored in macOS Keychain
% macstrap run --config examples/ai-cli --config examples/openclaw mac-mini.local
...
```

如此系統就會安裝一些常見的 AI cli (OpenAI - Codex CLI, Google - Gemini CLI, Microsoft - Copilot CLI), Openclaw 跟 Docker Desktop 也安裝好了，而 Docker Desktop 需要登入 macOS 上先來個手動啟動，啟動後可以在設定區開啟 Start Docker Desktop when you sign into your computer，而這台 mac mini M4 是 32GB RAM 跟 1TB SSD ，因此可以多善用 Docker 來封裝一些任務做風險管控。

接著就是啟動 openclaw 的部分了，可以在 macos Desktop 啟動，也可以用 ssh 登入啟動，在此用後者：

```
% ssh user@mac-mini.local
user@mac-mini ~ % openclaw onboard

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
I'm not AI-powered, I'm AI-possessed. Big difference.

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🦞 OPENCLAW 🦞

┌ OpenClaw onboarding
│...

```

我們採用 QuickStart ，以及 Copilot (Github + local proxy) ，而 Copilot CLI 認證方式採用 `GitHub Copilot (GitHub device login) (Uses GitHub device flow)`，且模型就挑 `GPT-5 mini` 好了

主因是 Github Copilot 在 2026-03-11 的模型費用：

```
Search models...

Claude Sonnet 4.5 (default) ✓ 1x
Claude Haiku 4.5 0.33x
Claude Opus 4.6 3x
Claude Opus 4.6 (fast mode) (Preview) (requires enablement) 30x
Claude Opus 4.5 3x
Claude Sonnet 4 1x
Gemini 3 Pro (Preview) 1x
GPT-5.3-Codex 1x
GPT-5.2-Codex 1x
GPT-5.2 1x
GPT-5.1-Codex-Max 1x
GPT-5.1-Codex 1x
GPT-5.1 1x
GPT-5.1-Codex-Mini (Preview) 0.33x
❯ GPT-5 mini 0x
GPT-4.1 0x
```

若表現太差就換到 `Claude Sonnet 4.5`

接著就是跟龍蝦溝通的方式 `Select channel (QuickStart)`

```
◆ Select channel (QuickStart)
│ ● Telegram (Bot API) (recommended · newcomer-friendly)
│ ○ WhatsApp (QR link)
│ ○ Discord (Bot API)
│ ○ IRC (Server + Nick)
│ ○ Google Chat (Chat API)
│ ○ Slack (Socket Mode)
│ ○ Signal (signal-cli)
│ ○ iMessage (imsg)
│ ○ LINE (Messaging API)
│ ○ Feishu/Lark (飞书)
│ ○ Nostr (NIP-04 DMs)
│ ○ Microsoft Teams (Bot Framework)
│ ○ Mattermost (plugin)
│ ○ Nextcloud Talk (self-hosted)
│ ○ Matrix (plugin)
│ ○ BlueBubbles (macOS app)
│ ○ Zalo (Bot API)
│ ○ Zalo (Personal Account)
│ ○ Synology Chat (Webhook)
│ ○ Tlon (Urbit)
│ ○ Skip for now
└
```

就是一下 Telegram 吧，設定滿簡單的，只要到 Telegram BotFather 上註冊一個 Bot 即可，過程會給予 HTTP API token ，回 OpenClaw 貼上即可。

接著 Install missing skill dependencies 的部分，就挑一下 macOS 系列: apple-notes, apple-reminders, openai-whisper 等等:

◆ Install missing skill dependencies
│ ◻ Skip for now (Continue without installing dependencies)
│ ◻ 🔐 1password
│ ◼ 📝 apple-notes (Manage Apple Notes via the `memo` CLI on macOS
│ (create, view, edit, delete, search, move,…)
│ ◼ ⏰ apple-reminders (Manage Apple Reminders via remindctl CLI
│ (list, add, edit, complete, delete). Supports li…)
│ ◻ 🐻 bear-notes
│ ◻ 📰 blogwatcher
│ ◻ 🫐 blucli
│ ◻ 📸 camsnap
│ ◻ 🧩 clawhub
│ ◻ 🎛️ eightctl
│ ◻ 🧲 gifgrep
│ ◻ 🎮 gog
│ ◻ 📍 goplaces
│ ◻ 📧 himalaya
│ ◻ 📨 imsg
│ ◻ 📦 mcporter
│ ◻ 📊 model-usage
│ ◻ 🍌 nano-banana-pro
│ ◻ 📄 nano-pdf
│ ◻ 💎 obsidian
│ ◼ 🎙️ openai-whisper (Local speech-to-text with the Whisper CLI (no
│ API key). — Install OpenAI Whisper (brew))
│ ◻ 💡 openhue
│ ◻ 🧿 oracle
│ ◻ 🛵 ordercli
│ ◻ 👀 peekaboo
│ ◻ 🗣️ sag
│ ◻ 🌊 songsee
│ ◻ 🔊 sonoscli
│ ◻ 🧾 summarize
│ ◻ ✅ things-mac
│ ◻ 🎞️ video-frames
│ ◻ 📱 wacli
│ ◻ 𝕏 xurl
└

接著 hooks 就全裝，最後就差不多搞定了。

未來想要打開設定，可以改用 openclaw dashboard 指令，將允許在 http://localhost:12345/ 類似的網址瀏覽。

這邊提一下 telegram 連線有問題的處理方式：

先在 Telegram BotFather 那邊查看 Bot 的情況，像是用 `/mybots` ，接著可以查看指定 bot 的 api token
直接在 mac mini 上編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 檔案，確認：

查看 channels.telegram 的設定，如 enabled: true, dmPolicy: pairing, 以及可以順便更新一下 botToken 等

在 mac mini 使用指令 `openclaw gateway` 運行
在 Telegram Bot 上，打 `/start` 指令
在 mac mini 使用指令 `openclaw pairing list telegram`
如果有看到配對碼，就用 `openclaw pairing approve telegram <CODE>` 生效他

如果 mac mini 重啟後，容易 Telegram 沒反應，這時可以用 ssh user@mac-mini.local 試試，若會看到 `System successfully unlocked. You may now use SSH to authenticate normally.` ，大概是因為 FileVault 的關係，可以評估一下是否關閉：

user@mac-mini ~ % fdesetup status
FileVault is On.
user@mac-mini ~ % sudo fdesetup disable
Enter the user name:user
Enter the password for user 'user':
FileVault has been disabled.
user@mac-mini ~ % fdesetup status
FileVault is Off.

最後，設定一下開機自動執行 openclaw ，這邊單純用 crontab 管理，還有其他更佳的方案，之後再來研究：

```
user@mac-mini ~ % which openclaw
/Users/user/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/openclaw

user@mac-mini ~ % crontab -l
@reboot PATH=$PATH:$HOME/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/ $HOME/.nvm/versions/node/v22.22.1/bin/openclaw gateway >> $HOME/openclaw.log 2>&1
```

2026年3月10日星期二

[macOS] 使用 macstrap 批次快速設定 Mac Mini M4 與架設 OpenClaw 環境 @ macOS

最近拿到一台 Mac mini M4 32GB/1TB ，之前很習慣用 Notes 貼一下快速安裝的指令，想著想著自己十多年前都在用 ansible 管理百台 Ubuntu servers ，這個年代一直貼指令微遜 XD 就 vibe coding 一下，請 AI 小弟幫忙實現工具，於是乎就長出個 macstrap 工具，其特色就是讓不熟悉 ansible 的人也能快速上手，而安裝途徑是透過 ssh remote command ，這樣搞定一台後，未來有多台 mac mini 要初始化，也可以快速搞定。

首先，先把 Mac mini 開箱後，設定好登入的帳號密碼，接著在 System Settings -> General -> Sharing -> Remote login 打開，這樣就完成很基本的 ssh 可登入機制，然而 macstrap 是基於 python 的工具，所以 Mac mini 本地需要故意打一下 python 指令觸發系統去下載安裝 Python3

接下來就是 macstrap 領域了：

```
% cd /tmp
% python3 -m venv venv
% source /tmp/venv/bin/activate
% pip install macstrap
...
% macstrap --version
macstrap, version 1.1.0
```

初始化一些範例來用：

```
% macstrap init --exmaples
% tree -L 1 examples
examples
├── ai-cli
├── openclaw
├── php8.3-dev
└── utilities-dev

5 directories, 0 files
```

設置連上 Mac mini 的帳密，假設 Mac mini IP 是 192.168.1.100 (或 mac-mini.local) 登入帳號是 macuser 且擁有 sudo 權限：

```
% macstrap ssh-auth mac-mini.local --user macuser
```

替 192.168.1.100 (或 mac-mini.local) 安裝 AI CLI:

```
% macstrap run --config examples/ai-cli mac-mini.local
...

TASK [nvm : Install global npm packages] *****
ok: [mac-mini.local] => (item=@github/copilot)
ok: [mac-mini.local] => (item=@anthropic-ai/claude-code)
ok: [mac-mini.local] => (item=@openai/codex)
ok: [mac-mini.local] => (item=@google/gemini-cli)

...

```

安裝 OpenClaw:

```
% macstrap run --config examples/openclaw mac-mini.local
...
TASK [nvm : Install global npm packages] *****
ok: [user-macmini.local] => (item=openclaw)
...
```

接著登入 mac-mini.local 後，就可以用 openclaw onboard 啟動他來做設定：

```
% ssh macuser@mac-mini.local
Now using node v22.22.1 (npm v10.9.4)
[env] node: v22.22.1 | npm: 10.9.4 | Python 3.9.6

% openclaw onboard

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
Runs on a Raspberry Pi. Dreams of a rack in Iceland.

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🦞 OPENCLAW 🦞

┌ OpenClaw onboarding
│
◇ Security ─────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │
│ Security warning — please read. │
│ │
│ OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges. │
│ By default, OpenClaw is a personal agent: one trusted operator │
│ boundary. │
│ This bot can read files and run actions if tools are enabled. │
│ A bad prompt can trick it into doing unsafe things. │
│ │
│ OpenClaw is not a hostile multi-tenant boundary by default. │
│ If multiple users can message one tool-enabled agent, they share │
│ that delegated tool authority. │
│ │
│ If you’re not comfortable with security hardening and access │
│ control, don’t run OpenClaw. │
│ Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it │
│ to the internet. │
│ │
│ Recommended baseline: │
│ - Pairing/allowlists + mention gating. │
│ - Multi-user/shared inbox: split trust boundaries (separate │
│ gateway/credentials, ideally separate OS users/hosts). │
│ - Sandbox + least-privilege tools. │
│ - Shared inboxes: isolate DM sessions (`session.dmScope: │
│ per-channel-peer`) and keep tool access minimal. │
│ - Keep secrets out of the agent’s reachable filesystem. │
│ - Use the strongest available model for any bot with tools or │
│ untrusted inboxes. │
│ │
│ Run regularly: │
│ openclaw security audit --deep │
│ openclaw security audit --fix │
│ │
│ Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security │
│ │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◆ I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires
lock-down. Continue?
│ ○ Yes / ● No
└

```

2026年2月13日星期五

[Linux] 安裝 OpenClaw @ raspberrypi Debian 12

之前有一台 Pi 3 閒置，查了一下記憶體有 1GB ，試試看吧！先把它更新到 Debian GNU/Linux 12 (bookworm) ，接著用 nvm 安裝出 node.js v22 環境，再調整 swap 到 1GB 來跑：

```

@raspberrypi:~ $ uname -a

Linux raspberrypi 6.1.21-v8+ #1642 SMP PREEMPT Mon Apr 3 17:24:16 BST 2023 aarch64 GNU/Linux

@raspberrypi:~ $ lsb_release -a

No LSB modules are available.

Distributor ID: Debian

Description: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)

Release: 12

Codename: bookworm

@raspberrypi:~ $ apt policy raspberrypi-bootloader

raspberrypi-bootloader:

Installed: 1:1.20230405-1

Candidate: 1:1.20230405-1

Version table:

*** 1:1.20230405-1 500

500 http://archive.raspberrypi.org/debian bookworm/main arm64 Packages

100 /var/lib/dpkg/status

@raspberrypi:~ $ cat /etc/apt/sources.list.d/raspi.list

deb http://archive.raspberrypi.org/debian/ bookworm main

@raspberrypi:~ $ cat /etc/apt/sources.list

deb http://deb.debian.org/debian bookworm main contrib non-free non-free-firmware

deb http://security.debian.org/debian-security bookworm-security main contrib non-free non-free-firmware

deb http://deb.debian.org/debian bookworm-updates main contrib non-free non-free-firmware

@raspberrypi:~ $ lscpu

Architecture: aarch64

CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit

Byte Order: Little Endian

CPU(s): 4

On-line CPU(s) list: 0-3

Vendor ID: ARM

Model name: Cortex-A53

Model: 4

Thread(s) per core: 1

Core(s) per cluster: 4

Socket(s): -

Cluster(s): 1

Stepping: r0p4

CPU(s) scaling MHz: 100%

CPU max MHz: 1200.0000

CPU min MHz: 600.0000

BogoMIPS: 38.40

Flags: fp asimd evtstrm crc32 cpuid

Caches (sum of all):

L1d: 128 KiB (4 instances)

L1i: 128 KiB (4 instances)

L2: 512 KiB (1 instance)

Vulnerabilities:

Itlb multihit: Not affected

L1tf: Not affected

Mds: Not affected

Meltdown: Not affected

Mmio stale data: Not affected

Retbleed: Not affected

Spec store bypass: Not affected

Spectre v1: Mitigation; __user pointer sanitization

Spectre v2: Not affected

Srbds: Not affected

Tsx async abort: Not affected

@raspberrypi:~ $ sudo vcgencmd measure_temp

temp=54.8'C

@raspberrypi:~ $ sudo vcgencmd measure_clock arm

frequency(48)=600062000

@raspberrypi:~ $ sudo vcgencmd get_mem gpu

gpu=76M

@raspberrypi:~ $ cat /proc/device-tree/model

Raspberry Pi 3 Model B Rev 1.2

$ cat /proc/cpuinfo | grep Model

Model : Raspberry Pi 3 Model B Rev 1.2

```

---

```

@raspberrypi:~ $ openclaw onboard

<--- Last few GCs --->

[17543:0x7fb04c0000] 229321 ms: Scavenge 451.3 (463.5) -> 450.8 (464.3) MB, pooled: 0 MB, 21.16 / 0.00 ms (average mu = 0.614, current mu = 0.204) allocation failure;

[17543:0x7fb04c0000] 229421 ms: Scavenge 452.0 (464.3) -> 451.5 (469.0) MB, pooled: 0 MB, 40.55 / 0.00 ms (average mu = 0.614, current mu = 0.204) allocation failure;

<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: Reached heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory

----- Native stack trace -----

1: 0xe13218 node::OOMErrorHandler(char const*, v8::OOMDetails const&) [openclaw]

2: 0x11a7f8c v8::Utils::ReportOOMFailure(v8::internal::Isolate*, char const*, v8::OOMDetails const&) [openclaw]

3: 0x11a813c v8::internal::V8::FatalProcessOutOfMemory(v8::internal::Isolate*, char const*, v8::OOMDetails const&) [openclaw]

4: 0x13ccadc [openclaw]

5: 0x13e4a50 v8::internal::Heap::CollectGarbage(v8::internal::AllocationSpace, v8::internal::GarbageCollectionReason, v8::GCCallbackFlags) [openclaw]

6: 0x13bb378 v8::internal::HeapAllocator::AllocateRawWithLightRetrySlowPath(int, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin, v8::internal::AllocationAlignment) [openclaw]

7: 0x13bc1b0 v8::internal::HeapAllocator::AllocateRawWithRetryOrFailSlowPath(int, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin, v8::internal::AllocationAlignment) [openclaw]

8: 0x13972d0 v8::internal::Factory::NewFillerObject(int, v8::internal::AllocationAlignment, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin) [openclaw]

9: 0x17b0b5c v8::internal::Runtime_AllocateInYoungGeneration(int, unsigned long*, v8::internal::Isolate*) [openclaw]

10: 0x1cc19d4 [openclaw]

```

@raspberrypi:~ $ free -h

total used free shared buff/cache available

Mem: 909Mi 209Mi 555Mi 3.8Mi 212Mi 700Mi

Swap: 99Mi 99Mi 160Ki

@raspberrypi:~ $ sudo dphys-swapfile swapoff

@raspberrypi:~ $ sudo vim /etc/dphys-swapfile

CONF_SWAPSIZE=1024

@raspberrypi:~ $ sudo dphys-swapfile setup

@raspberrypi:~ $ sudo dphys-swapfile swapon

@raspberrypi:~ $ free -h

total used free shared buff/cache available

Mem: 909Mi 313Mi 428Mi 5.0Mi 236Mi 596Mi

Swap: 1.0Gi 0B 1.0Gi

```

@raspberrypi:~ $ NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=768" openclaw onboard

🦞 OpenClaw 2026.2.9 (33c75cb) — I read logs so you can keep pretending you don't have to.

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🦞 OPENCLAW 🦞

┌ OpenClaw onboarding

│

◇ Security ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮

│ │

│ Security warning — please read. │

│ │

│ OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges. │

│ This bot can read files and run actions if tools are enabled. │

│ A bad prompt can trick it into doing unsafe things. │

│ │

│ If you’re not comfortable with basic security and access control, don’t run OpenClaw. │

│ Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet. │

│ │

│ Recommended baseline: │

│ - Pairing/allowlists + mention gating. │

│ - Sandbox + least-privilege tools. │

│ - Keep secrets out of the agent’s reachable filesystem. │

│ - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes. │

│ │

│ Run regularly: │

│ openclaw security audit --deep │

│ openclaw security audit --fix │

│ │

│ Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security │

│ │

├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

│

◆ I understand this is powerful and inherently risky. Continue?

│ ○ Yes / ● No

└

```

2026年1月1日星期四

悠

2026年，突然想用這個字了...

新年快樂

2025年9月21日星期日

重度使用 Claude Code 五個月後...

累積到上個月，已經掏錢給 Claude 滿一年了，從一開始 claude.ai 的用法，不停地在瀏覽器上詢問，自己也開發了簡單的小工具，目的是把程式碼打包成單一檔案，方便超額後可以續作 XD 不過，這樣的生態慢慢在 2025.02 之後都改變了。我也從 vim 模式轉成 vscode + github copilot + agent mode ，然而，當我又摸熟 github copilot + agent mode 後，又轉進了 claude code 的世界，並在 2025.07 也提播助理費到百元美金 XD 好用，當然要給他加薪一下

如果要說最大的生活改變？可能就是進入到定義任務的開發模式了，以及享受慣老闆機制，凡事避開自己親自 coding ，自己不 coding 也能欣賞 AI coding，也是一種自我成長的過程，可以接納更多種的解方。

慣老闆方面也要體驗一下的，當然就想要極致壓榨 AI ，倒垃圾前、洗澡前、睡前下個指令是基本的，同時開 2-4 個 Terminal 做不同的事也是合情合理，只是到頭來自己的 context switch 反而吃重，並且隨著 AI 能力越來越強後，漸漸地收斂到同時做 1~2 件事就好，放過自己吧！

放過自己後，就是享受生活的開始，不再計較要怎樣操爆 AI ，反而是在生活時間的碎片化下，如何靠 AI 輔助串起一切，凡事盡可能規劃 Save/Load 架構，做事做到一個地步肯定要叫 AI 更新 CLAUDE.md 檔案，甚至另外規劃個 PLAN.md ，就像小老闆時時刻刻盯著 KPI 。那何謂享受？既然等待 AI 的時間慢慢拉長（AI處理的任務深度加深），就開始看一堆動畫 XD 想想倒看了不少：

膽大黨
阪本的日常
怪獸8號
薰香花朵凜然綻放
治癒魔法的錯誤使用法
我要架招一切
我獨自升級
...

現在是 2025-09-21 ，打算讓 Claude code 卸下重擔。開始試試 OpenAI codex ，從一開始對話窗上不能上傳圖片、不能工作時先打好下一道指令等等， codex 版本迭代後，基本上跟 Claude Code 的差距越來越小了。再加上 OpenAI GPT-5 的成效，其實很接近 Claude Sonnect 4 / Opus 4.1 ，只要任務定義的清楚，基本上都是一樣的。

我想，這大概就是另類的小確幸吧？AI 輔助十分競爭，各家業者的差距也在縮減。

不過，也有些殘忍的事正在發生，美國已經大量關閉新鮮人的職缺，原本認為中高階者會被新人+AI輔助取代，隨著時間已經變成新人的職缺大量縮減，因為有經驗者 + AI 輔助可以做更多的事，企業也不用等新人犯錯練等。就像十年前有錢的新創，起手式先掏錢挖走有經驗的人。

這件事在工作上也滿有感受到的，觀察到同事正進行一個尚未有經驗的任務時，原本期待 AI輔助的過程，可以讓同事朝向有效的路線發展，事實上還是很吃“提問者的提問方式“，因為 AI 也會順著提問者的思維去規劃，回歸到下 prompt 的品質依舊重要。觀察到一些計劃方向也出現繞路的情況，所幸，隨著實務經驗增加後，還是回歸了正途。這件事代表：雇用有經驗者 + AI 輔助，還是跟以往的生態一樣的，只是一個人的經驗價值，仍有可能因為 AI 的出現被貶低。

目前開發者與 AI 輔助仍努力的找個平衡點，應該不是 AI 的泡沫化？略知很多 AI 服務（如 Perplexity）仍是努力燒錢中，尚未損益平衡，這也是恰巧聽到矽谷 podcast ，行內在搞新創的都有時時追蹤業內的頭部，據說 Anthropic 話語權仍很好的，而整合類（沒有研發自己的 LLM且本身也沒錢研發）都非常辛苦，也怕搞 LLM 大廠推出新服務就打亂了自己的步調。

而最底層食物鏈的開發者呢？我想，真的只剩投資了 :P 只能配置好資產（大盤指數也行也夠），避免產業鏈一個瞬間轉身就...受到重傷 Orz

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2026年3月11日 星期三

[macos] 快速設定 Mac Mini M4 32GB/1TB 並安裝設定 OpenClaw + Telegram + FileVault 排錯 @ Macbook M1

2026年3月10日 星期二

[macOS] 使用 macstrap 批次快速設定 Mac Mini M4 與架設 OpenClaw 環境 @ macOS

2026年2月13日 星期五