GAE 筆記 - 在 Ubuntu Server 上傳 Google App Engine 程式碼 @ Ubuntu 14.04

最近嘗試在 Ubuntu server 開發，以前常在 Windows 、 Ubuntu Desktop 和 Mac OSX 等視窗介面，最近 Google App engine 也把認證的部分換了，以前是在 Google App engine tools 上輸入帳號密碼，現在都改用 OAuth 認證方式，實在方便。

若要在 Ubuntu server 上運行 Google App Engine ，透過 Command line 即可完成測試跟發佈：

測試：

$ cd /path/gae/project
$ python -m py_compile *.py && dev_appserver.py --port=8080 .

發佈：

$ cd /path/gae/project
$ python -m py_compile *.py && appcfg.py --oauth2 --noauth_local_webserver -A YourGAEProjectID update .
過程只需再用 browser 瀏覽指定的 link 以及完成 oauth 的認證即可發布啦！

GAE 筆記 - 將 Google App Engine 之儲存資料 DataStore 匯出處理

前陣子寫小的程式不斷地將資料儲存起來，最近想處理一下，打算用 offline 的方式處理。接著就是要把資料先匯出，再用程式分析每筆資料。

匯出方式很簡單，只需到 Google App Engine -> Application -> YourApp -> Data -> Datastore Admin -> 勾選想要的資料表(Entities) -> Backup Entities ，不一會兒就可看到 Backups 有資料了。

接著是下載方式，有一派是說用 gsutils ，但我沒試成功，可能跟 gsutils 使用時機有關，我則是透過網頁把各個檔案下載來使用：Google App Engine -> Application -> YourApp -> Data -> Blob Viewer -> 可看到幾個小檔資料，就簡易人工點擊下載。

最後，寫簡單的程式來分析吧：

import webapp2

from google.appengine.api.files import records
from google.appengine.datastore import entity_pb
from google.appengine.api import datastore

class MainPage(webapp2.RequestHandler):
        def get(self):
                self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
                for record in records.RecordsReader(open('file-part-1', 'r')):
                        entity_proto = entity_pb.EntityProto(contents=record)
                        entity = datastore.Entity.FromPb(entity_proto)
                        self.response.write(entity)

app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainPage),
], debug=True)

[Python] Google App Engines 發送 POST 與 JSON-RPC

初始資料：

url = 'http://server/cgi'
data = {
"arg1" : "val1",
"arg2" : "val2"
}

發送 POST：

import urllib
from google.appengine.api import urlfetch
post_data = urllib.urlencode(data)
response = urlfetch.fetch(url=url,payload=post_data,method=urlfetch.POST,headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'})

發送 JSONRPC：

import urllib2
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
post_data = json.dumps(data)
req = urllib2.Request(url, data, headers)
response = urllib2.urlopen(req).read()