看著認識的 Google 技術傳教士分享這活動，趁颱風天來體驗一下 XD 總算做完 Path 1 的學習歷程，微累，但至少可以拿到個貼紙禮物了？XD
- Path 1: Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (5 堂課程)
- Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path (8 堂課程)
- Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path (12 堂課程)
共 25 份學習教材，完成時間約 48 小時。
在影片觀看上，可以用兩倍速吸收，旁邊又有中文字幕，很不錯。整體耗時是還可以接受，倒是透過這次了解 vertex ai 的操作介面，很佛的設定好 prompt 後，還可以匯出程式碼，這點很方便，若要說卡關的話，好像有某堂課要驗證 vertex ai studio 某操作項目時，一直失敗，後來我猜到了，他是在掃已儲存的 prompt 的比對方式是用英文作為判斷，這時要把 vertex ai studio 的操作資料改成英文 (examples) 才能被偵測成功完成該項目。
整體上就熟悉一下 Google Cloud 服務，很順，此外 Path 1 某堂課也有稍微改 code 的地方，對於工程師背景的人來說，看懂題目，很簡單就能完成的。印象中，有一題很卡，題目上只有一個 example ，要自己再想另一個填入，接著，還要再想額外一個當作 promot & Test Input 來實驗（總共想兩個新句子），大概這題一開始不順會瞬間喪失自信 XD 但撐過了就沒問題了。經過這痛苦後，也被訓練到，看題目時可以挑熟悉的語言（中文），但建議還要另開一頁用英文的再看一次，避免翻中文時，一些關鍵操作看不懂。特別是一些操作選單，英文清楚非常多。
之前一直想用 LangChain 也略知一二，但恰好教學內容提了簡單 Python Code 真不錯，醍醐灌頂。
過去已經約一年多都在用 OpenAI API 開發服務，這次體驗了 Google 牌，也才了解 PaLM, Gemini 和 Vertex AI 的不同，之前 PaLM 剛推出來時，同事整合會議記錄，但整體上還是有不少需要客製化的地方，很快就放棄整合，沒想到 Google NotebookLM 最近推出，狂勝，且根據 Path 1 的學習歷程，大概能體會 Google 在 Responsible AI 投入很驚人的資源。
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