第二十四個夏天後

2009年8月15日星期六

電影變身西裝/帥哥西裝 - 主題曲 My Revolution

這首是電影變身西裝的主題曲，看完這齣戲讓我回想起韓劇大長今更深一層的意境，在電影中所呈現的：「變成最酷最帥的人，卻也是最爛的人」，讓我回想起大長今裡，那些追求著高位權力者。真巧，這部搭著大長今的渲染，中和起來真是不錯！

記得幾個月前，有稍微使用這個電影跟家人分享，關於外人第一眼還是看人外表的事情，不過，這則故事反而重心不在那邊，而是如何保有最初的幸福並好好珍惜。

2009年8月13日星期四

未來～

前陣子因比賽關係，熬夜沒睡，倒是跟同學一起吃了早餐，那次大概是唯一一次跟大家吃早餐吧。記得第十九集的幽遊白書，似乎經歷許多大風大浪地，隨口地說出「未來」兩字…，現在的感覺，類似…儘管沒做出什麼大事業。

作詞:鍾成虎
作曲:盧廣仲

整個世界停止不轉動很寂寞
走在海邊數著螢火蟲好困惑
想要的生活怎麼有一百種
不想掉進這深深漩渦

整個海洋擺動柔軟地舉起我
孤獨給我自由猶豫得好感動
想要的生活怎麼有一百種
該怎麼走誰來告訴我 wow

每當我背對星空
抱著地球
發現自己其實脆弱不敢說
當我背對星空
不斷摸索
愛情漸漸萎縮我猜不透
無邊的宇宙哪裡有我要的生活

整個海洋擺動柔軟地舉起我
孤獨給我自由猶豫得好感動
想要的生活怎麼有一百種
該怎麼走誰來告訴我 wow

每當我背對星空
抱著地球
發現自己其實脆弱不敢說
當我背對星空
不斷摸索
愛情漸漸萎縮我猜不透
無邊的宇宙哪裡有我(想)要的生活

每當我背對星空
抱著地球
發現自己其實脆弱不敢說
當我背對星空
不斷摸索
愛情漸漸萎縮我猜不透
無邊的宇宙哪裡有我要的生活
原來一百種
要在很久很久以後才會懂

說真的，想要的生活沒規劃，沒仔細想過，然而，前陣子看了韓劇大長今，卻又蹦出許多感觸，像似「明知山有虎，偏向虎山行。」，好像很難擺脫，但到底什麼生活是我想要的呢？或許就像這首 100 種生活歌詞，要等到很久以後，才會明瞭吧。

上次北上時跟學長閒聊買屋等事，台北 40 坪差不多要 1200 萬。假設貸款九成，那自備款 120 萬，20 年以年率 3 % 來看，一個月利息該還 ( 1080 * 3% / 12 ) = 2.7 萬，本金償還 ( 1080 / 20 / 12 ) = 4.5 萬，一個月總共要付出 7.2 萬耶，真不少。

今天謝師宴，似乎是個結尾，卻又看不到任何終點？這就是人生吧，永遠只有持續走下去這條路。

2009年8月11日星期二

Hadoop 0.20 安裝設定筆記

@2010/02/07，此篇是記錄從原先 0.18 版提升至 0.20 版的過程，若須由重頭安裝的，請參考以下兩篇：

[Linux] 安裝單機版 Hadoop 0.20.1 Single-Node Cluster (Pseudo-Distributed) @ Ubuntu 9.04

[Linux] 安裝 Hadoop 0.20.1 Multi-Node Cluster @ Ubuntu 9.10

下載位置：

http://hadoop.apache.org/common/releases.html

http://apache.ntu.edu.tw/hadoop/core/

Hadoop Virtual Image

從 0.18 版升到 0.20 版，順一次最初的 VMWare Image 檔，其為 0.18 版、CentOS，以下用 root 帳號操作：

更新軟體 (安裝軟體用 root 身份)
- # yum -y install screen
- 安裝 screen
  - # yum -y install screen
- 安裝 lftp
  - # yum -y install lftp
- 安裝 apache web server 和 php
  - # yum -y install httpd php
- 設定 HTTPD
  - # vim /etc/httpd/conf/httpd.conf
- 啟動 HTTPD
  - # /etc/init.d/httpd start

設定或建立 .screenrc (可用 hadoop身份)
- # vim ~/.screenrc 加入一行即可
  - caption always "%{bw}%M/%d %c %{wb} %-w%{c}%n %t%{w}%+w%{k} %=%{G}[%H] %l%"

Hadoop 設定，以下用 hadoop 帳號操作：

抓 hadoop 0.20 至 hadoop 根目錄 (/home/hadoop, 即 hadoop 帳號登入的預設位置)
- # wget http://apache.ntu.edu.tw/hadoop/core/hadoop-0.20.0/hadoop-0.20.0.tar.gz

解壓縮即安裝
- # tar -xvf hadoop-0.20.0.tar.gz

切換至 hadoop-0.20.0 (之後的目錄都是指 hadoop-0.20.0)
- # cd /home/hadoop/hadoop-0.20.0/

設定 hadoop-env.sh
- # vim /home/hadoop/hadoop-0.20.0/conf/hadoop-env.sh 加入一行
  - export JAVA_HOME=/usr/lib/jre1.6.0_13

以上即完成單機版 hadoop 的環境，接著可以啟動跟查看目前所在目錄的資料夾與檔案

# ./bin/start-all.sh

# ./bin/hadoop dfs -ls

以下是設定 hadoop dfs 環境，使用 hadoop 身份

複製 hadoop 0.18 設定檔
- # cp /home/hadoop/start-hadoop /home/hadoop/hadoop-0.20.0/
- # cp /home/hadoop/stop-hadoop /home/hadoop/hadoop-0.20.0/
- # cp /home/hadoop/conf/hadoop-site.tmp /home/hadoop/hadoop-0.20.0/conf
- 並編輯 /home/hadoop/hadoop-0.20.0/start-hadoop 和 /home/hadoop/hadoop-0.20.0/stop-hadoop
  - 更新 Hadoophome="/home/hadoop" 為 Hadoophome="/home/hadoop/hadoop-0.20.0"

產生設定檔
- 純粹用來產生 conf/hadoop-site.xml 資料, 但新版已不用此設定檔
  - # /home/hadoop/hadoop-0.20.0/start-hadoop
  - # /home/hadoop/hadoop-0.20.0/stop-hadoop
- # cp conf/hadoop-site.xml conf/core-site.xml
- # vim conf/core-site.xml
  - <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://IP:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9002</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
        <description>A base for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapred.job.tracker.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50030</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>dfs.datanode.address</name>
        <value>0.0.0.0:50010</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.ipc.address</name>
        <value>0.0.0.0:50020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50075</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.https.address</name>
        <value>0.0.0.0:50475</value>
    </property>

格式化 namenode (原先存在的資料將被清光)
- # ./bin/hadoop namenode -format

啟動 hadoop 前修改 start-hadoop 檔
- # vim /home/hadoop/hadoop-0.20.0/start-hadoop
  - 把第九行用 # 註解掉 ( #sed "s/\$hostip/$host_ip/g........ ) 不弄的話也沒關係, 只是會一直蹦訊息而已

接著就像 0.18 一樣正常操作了
- [hadoop@hadoop hadoop-0.20.0]$ ./start-hadoop
  Starting Hadoop ...
  Job Admin: http://IP:50030/
  HDFS: http://IP:50070/
  [hadoop@hadoop hadoop-0.20.0]$ ./bin/hadoop dfs -ls
  ls: Cannot access .: No such file or directory.
  [hadoop@hadoop hadoop-0.20.0]$ ./bin/hadoop dfs -mkdir input
  [hadoop@hadoop hadoop-0.20.0]$ ./bin/hadoop dfs -ls
  Found 1 items
  drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2009-08-12 15:00
  /user/hadoop/input

錯誤訊息及修正：

list 可以有東西出來，但只要新增資料進去就會出錯，蹦一堆訊息，經過查詢發現是 datanode 沒有跑起來
- # ./bin/hadoop dfs -ls
  - OK
- # ./bin/hadoop dfs -put test .
  - ERROR
- # ./bin/hadoop dfsadmin -report
  - 顯示 Datanodes available: 0 (0 total, 0 dead)
- 解決方式, 是將原本 0.18 建立的 datanode 資訊砍掉重建, 即可處理，但將損失資料，最好請參考 Trouble Shooting 的解法
  - # ./stop-hadoop
  - # rm /tmp/hadoop*
  - # ./bin/hadoop namenode -format
  - # ./start-hadoop

Trouble Shooting
- If nameNode or file can not put into.
  - Better solution
    - # hadoop fsck
  - Worst solution (data will all lost)
    - # stop-all.sh
    - # rm -fr /fs/HDFS
    - # mkdir /fs/HDFS
    - # hadoop namenode -format
    - # start-all.sh
- 如果dfs只能看到自已
  - 手動清掉所有node的hadoop tmp目錄(default: /tmp/hadoop-root)再重啟 dfs

2009年8月9日星期日

UCINET 簡易教學使用筆記

前陣子自己曾寫一篇關於社會網路分析的文章，發現還不少人用 UCINET 關鍵字找到，然而那篇文章只是純粹地發牢騷，並沒有記下任何的使用資訊。今天有收到別人的留言，我想，就順道回憶一下這套軟體的使用。

首先，要做的事就是將手頭社群網路建成 UCINET 軟體可輸入的資料格式，在此以文字檔為例：(前兩行是制式格式)

dl n = 個數 , format = 輸入格式
data:
...
...

其中，個數代表整個圖中有幾個 node 組成，輸入格式可分成 node list 和 edge list 兩種，若圖是有權重的，那只能用 edge list 方式輸入。

nodelist

dl n = 4, format = nodelist1
data:
1 2 3
2 3 4
3 4
4 3

此例代表 node 1 跟 node 2 和 node 3 有連線； node 2 跟 node3 和 node 4 有連線，以此類推

edgelist

dl n = 4, format = edgelist1

data:

1 2 10

2 3 15

3 4 1

4 3 5

此例代表 node 1 連到 node 2 ，權重為 10 ；node 2 連到 node 3 ，權重為 15 ；node 3 連到 node 4 ，權重為 1 ，以此類推

以 edge list 或 node list 的輸入格式，都是有向圖的輸入，若要弄成無向圖時，則需留意輸入，例如輸入 node 1 連到 node 2 後，要記得再建立 node 2 連到 node 1 的資訊。而使用上述的格式，是因為社群網路資訊可能很大，因此會需要用程式產生輸入資料，若資料不大，可以使用 UCINET 提供的輸入方式。

UCINET 6 -> [Data] -> [Import from text data] -> [dl]

完成圖的輸入後，緊接著就是分析的部分，此部分必須搭配演算法的意義來使用，例如最簡單的就是輸出 in-degree 和 out-degree 資訊，透過基本的資訊，可以得知哪些點可能是重要的，例如某點的 out-degree 和 in-degree 都多，但表該點可能位於圖的中心等。然而，分析並不是這般簡單的，因此才會有源源不絕的演算法蹦出來，以 Betweenness 為例，簡言之，若有某點常常出現在一些最短路徑上，那該點可能是重要的，因此，可以用 UCINET 幫你計算出該圖各點的 Betweenness 數值，數值高的就是一種重要的意義。

UCINET 6 -> [Network] -> [Centrality] -> [Freeman Betweenness] -> [Node Betweenness]

以上述提到的 node list 測資丟入

運算完的 Betweenness 資訊如下：

                  1            2
        Betweenness nBetweenness
       ------------ ------------
    3         0.500        8.333
    2         0.500        8.333
    1         0.000        0.000
    4         0.000        0.000

其中， 2 跟 3 所得的 0.5 數值是因為 1 到 4 這條路可分成 1->2->4 和 1->3->4 ，各取 1/2 的關係。

最後，並沒有什麼演算法是萬能的，對於社群網路的分析靠的是經驗，這些都是我所缺乏的。

其他資訊：

UCINET6 軟體下載

User's Guide

CCU - Social Network Analysis Lab - Course Info

2009年8月6日星期四

韓劇大長今 - 女主角李英愛

資料來源：

大長今 (電視劇)

八大戲劇台 - 大長今

韓國 - 官方網站

Wiki - 李英愛

沒想到在學生生涯的尾曲，從學弟那邊要到這齣 VCD 版的韓劇觀看，一開始看到集數 70 集，說真的有點懶懶的，但事實證明，一看就欲罷不能。目前我還沒看完，正看到要轉型為醫女的階段，簡單的劇情可以參考這裡大長今 (電視劇) 。

雖然劇情低沉期或事件偏多，但整體呈現非常鮮明，例如處在宮中，必定有權謀利益等事，有些人就這樣被犧牲，轉換到現實生活中，不也是如此嗎？雖然生活中比較少跟生命威脅相關，卻也常常蹦出磨滅讓意志的事件。儘管了解現實生活人性的自私面，卻也容易忘了適應，呼。

我覺得這齣戲帶有教育的意義，讓人在面對困境時，更要堅定意志！不禁讓我回想這幾年的生活，真的，天助自助者，儘管每個人的時運不一定都很好，但仍要試著大步的往前走，只有持續走下去，才能不錯失任何機會。

回到本戲，我覺得李英愛還滿耐看的，逛過 wiki 後才發現她今年已經 38 歲了！往前推到 2004 年，當初拍戲也已經 33 歲。韓劇似乎很多哭戲，要怎樣哭得惹人憐，還真的是需要一些技巧，劇中大部分呈現是富有活力與可愛，而悲傷之事亦堅忍流淚，突顯出人生意志啊。我記得第一次聽到李英愛，應該是韓劇火花吧，只可惜我也還沒看過，過去我比較常看日劇。