V-TEX防水休閒鞋 鞋底 滑 / 脫膠 使用心得

源自於股癌2020年業配，那時初次嘗試了防水鞋，同年也在嘖嘖群眾募資嘗試過另一牌防水鞋，接著又買過傳統鞋廠 New Balance GORE-TEX 防水鞋，連我自己買的跟送家人穿的，近四年大概買超過 10 防水雙鞋了 XD 在 V-TEX 都買到鑽石會員...

不得不說，V-TEX 防水效果最好，我自己猜測，應當是 V-TEX 的機構設計，例如降低鞋子摺痕，使得鞋面面對水滴時，防水性能就能長效維持，而其他款牌鞋子的防水性能一開始也是好的，但相對於 V-TEX 穿一年還能防水，其他家就容易不到半年的時間隨著鞋子穿久摺痕出現而防水性失效，我想，這應當就是 V-TEX 鞋面的設計優勢

這也讓我開始推家人穿 V-TEX 防水休閒鞋，然而，產品多用後，也發現一些現象：V-TEX 的鞋底設計，有明顯劣勢。

首先，可以在 V-TEX 官網去留意鞋底設計，應該有兩三款鞋底設計，其中一款是很防滑的，穿起來也很舒適，缺點就是容易脫膠，主要是他的鞋底製作技術的關係：

其他款鞋底是一體成型的，這款就不會脫膠，但缺點就是不防滑，只要是地面微濕的磁磚或是水溝蓋，走路必須分外小心：

大概基於這些使用心得，我近期應當不會買來送家人，穿一穿脫膠也不是三秒膠可以搞定的事，而另一款不防滑...連我自己近四年都有兩次完整滑倒到手撐地和數次滑倒且順利平衡穩住的經驗 Orz 查詢網路分享文都能輕鬆看到回饋，只能說公司肯定都知道，期待之後鞋底的部分可以再次改良，這防水技術是真的沒話說。

ref: FB POST

最後一提，碰到脫膠都可以與客服尋求處理方式，售後服務是很不錯的，且 V-TEX 穿超過一年還是防水，只剩鞋底磨損，若有替換鞋底的功能，就更環保了。

近四年至少滿滿三年都穿這牌子，打從心底希望這品牌可以把鞋底改良，真的是不錯的鞋。

Linux 開發筆記 - 在 Ubuntu 16.04 使用 Docker Ubuntu 24.04 無法正常更新套件 (apt update）@ Ubuntu 16.04

追蹤到最後，解法應當是把 Host 端的 docker 更新來修正，但一開始很懶，只好遮住雙眼摸魚一下 XD

狀態：

```

$ lsb_release -a

No LSB modules are available.

Distributor ID: Ubuntu

Description: Ubuntu 16.04 LTS

Release: 16.04

Codename: xenial

$ docker run -it ubuntu:24.04 /bin/bash

root@a0f5c64ed667:/# apt update

Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease [126 kB]

Get:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease [256 kB]

Err:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease    

  The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

Err:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease

  The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease [126 kB]

Err:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease

  The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease [126 kB]

Err:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease

  The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

Reading package lists... Done

W: GPG error: http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

E: The repository 'http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease' is not signed.

N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.

N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.

W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease' is not signed.

N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.

N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.

W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease' is not signed.

N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.

N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.

W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C

E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease' is not signed.

N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.

N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.

E: Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke 'rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true'

E: Sub-process returned an error code

```

硬解：

```

root@a0f5c64ed667:/# apt update --allow-insecure-repositories

...

```

安裝軟體：

```

root@a0f5c64ed667:/# apt install -y --allow-unauthenticated vim wget curl git tree python3-virtualenv 

...

```

結果越裝越痛苦 XD 還是回去看 Docker 官網安裝教學：docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-using-the-repository 

如此就可以在 Host Ubuntu 16.04 ，正確呼喚出 docker Ubuntu 24.04 來運行，此外，也可以留意 Docker 官方文件建議的 Ubuntu OS 環境已經是 20.04 以上了

學習完畢 Google Cloud AI Study Jam 2024 - 生成式 AI 培訓計劃

圖：www.credly.com/users/changyy/

就這樣一口氣把 Google Cloud AI Study Jam 2024 都扛過去了，從月初到 10/08 晚間，每天多少都有清幾則：

• Path 1: Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (5 堂課程)
• Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path (8 堂課程)
• Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path (12 堂課程)

原本是颱風天體驗了 Path 1 ，結果就這樣馬不停蹄地把 Path 2 跟 Path 3 也給 KO 了，真的獲益良多。

近一年當中，在 AI 應用開發跟自修上，剛好上過台大李宏毅教授的 Youtube 影片：【生成式AI導論 2024】，接著也協助公司使用 OpenAI API 建置了幾個雛形和一款稍微正式的對內服務，體驗過訓練自己的 model 來做客製化應用，以及也摸索過 RAG 應用和負責協助公司導入 AI 輔助應用等等，在這樣的背景下，進行 Path 1, Path 2 和 Path 3 仍收穫滿滿，補了不少思維：

• 對 Google AI 的發展更新為沒脫隊！只是入門門檻高 XD 
• 研發 AI 服務時，要想想怎樣達成開發出一個負責任的 AI 

在 Path 1：Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path 過程時，開始熟悉 Google Cloud 的介面，儘管 2018 年左右就開始用 GCP ，但基於工作方式大多透靠 ansible + jenkins 完成任務，一直漠視了 Google 發展，這次使用上反而驚艷了一下，特別是 Gemini 小幫手到處都可以協助，不熟也沒關係，問！就對了。

在 Path 1 的課程就被 Google Cloud 網頁管理介面驚艷到，接著補了不少關於 負責任 AI 的思維，令人想起前陣子 OpenAI Superalignment 的事情，雖然有點直覺，但對於事件的感受還不夠強烈，在上完課後終於能比較全面體會了，好在 OpenAI 在 2024.05 成立新的安全委員會了。

在 Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path 課程，讓我感受到身為 RD / DevOps / SRE 時 AI 的靈壓，可以有以下體驗思維：

• 站在資方角度，不需聘請有高深經驗者，僅需找資淺的聰明者(學習力強)，只要能問對問題，靠 Gemini 補完工作，甚至快速累積經驗
• 站在開發者進行 side project 角度，透過 Gemini 大方地享受一人工作模式，可以只專精或感興趣一個領域，剩下的靠 Gemini 模擬出 10-30 人力規模的新創組織，幫你把點子完善到成品

此外，在 Path 2 的各種角色使用 Gemini 工作的思維，讓人欽佩大公司的組織架構，在小公司都是全包了 Orz

• Gemini for Application Developers
• Gemini for Cloud Architects
• Gemini for Data Scientists and Analysts 
• Gemini for Network Engineers
• Gemini for Security Engineers
• Gemini for DevOps Engineers
• Gemini for end-to-end SDLC
• Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit

在 Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path 的心得，就進入比較正式的原理課程，雖然看過過台大教授的 AI 導論，但還是在這波習得不少底層運作的觀念。

圖：www.cloudskillsboost.google/profile/leaderboard

圖：www.cloudskillsboost.google/paths

最後，差不多累積了兩萬分，其中 Quiz 錯了幾次，Lab 都一次通過。

體驗 Google Cloud AI Study Jam 2024: goo.gle/csj-tw-2024

圖：www.facebook.com/share/p/ihEZoPDaanCRqWgS/

看著認識的 Google 技術傳教士分享這活動，趁颱風天來體驗一下 XD 總算做完 Path 1 的學習歷程，微累，但至少可以拿到個貼紙禮物了？XD

• Path 1: Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (5 堂課程)
• Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path (8 堂課程)
• Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path (12 堂課程)

共 25 份學習教材，完成時間約 48 小時。

在影片觀看上，可以用兩倍速吸收，旁邊又有中文字幕，很不錯。整體耗時是還可以接受，倒是透過這次了解 vertex ai 的操作介面，很佛的設定好 prompt 後，還可以匯出程式碼，這點很方便，若要說卡關的話，好像有某堂課要驗證 vertex ai studio 某操作項目時，一直失敗，後來我猜到了，他是在掃已儲存的 prompt 的比對方式是用英文作為判斷，這時要把 vertex ai studio 的操作資料改成英文 (examples) 才能被偵測成功完成該項目。

整體上就熟悉一下 Google Cloud 服務，很順，此外 Path 1 某堂課也有稍微改 code 的地方，對於工程師背景的人來說，看懂題目，很簡單就能完成的。印象中，有一題很卡，題目上只有一個 example ，要自己再想另一個填入，接著，還要再想額外一個當作 promot & Test Input 來實驗（總共想兩個新句子），大概這題一開始不順會瞬間喪失自信 XD 但撐過了就沒問題了。經過這痛苦後，也被訓練到，看題目時可以挑熟悉的語言（中文），但建議還要另開一頁用英文的再看一次，避免翻中文時，一些關鍵操作看不懂。特別是一些操作選單，英文清楚非常多。

之前一直想用 LangChain 也略知一二，但恰好教學內容提了簡單 Python Code 真不錯，醍醐灌頂。

過去已經約一年多都在用 OpenAI API 開發服務，這次體驗了 Google 牌，也才了解 PaLM, Gemini 和 Vertex AI 的不同，之前 PaLM 剛推出來時，同事整合會議記錄，但整體上還是有不少需要客製化的地方，很快就放棄整合，沒想到 Google NotebookLM 最近推出，狂勝，且根據 Path 1 的學習歷程，大概能體會 Google 在 Responsible AI 投入很驚人的資源。

其他：學習完畢 Google Cloud AI Study Jam 2024 - 生成式 AI 培訓計劃