MongoDB 開發筆記 - 使用 find / aggregate: $match 找尋必有或必無某屬性(property/element/field)的資料

話說 MongoDB 真是越用越順手，也唯有這樣才能體會大家為何對他驚歎 :P 在處理資料時，由於 schema free style，有時分析資料時，希望每筆資料都要有某個屬性才來處理，或是資料不能有某個屬性:

db.collection.find( { property: {$ne: null }} )
db.collection.find( { property: null} )

如果 property 的內容物是一個 array，如 { "property":[ ... ] } ，這時想要要求此 array 個數要大於 1 時，則可以改用 "$where" 語法（據說效率較慢，但 it's works !）：

db.collection.find( { "$where": "this.property && this.property > 1" } )

然而，在 aggregate 的 $match 卻無法使用 "$where" 語法，可惜了點，會有以下錯誤訊息：

failed: exception: $where is not allowed inside of a $match aggregation expression

此外，就算分析出來，還是有要分析到 array 裡頭項目，又發現 aggregate 有 $unwind 的功能！效果就是幫你把 array 裡頭的資料一筆筆輸出：

db.collection.aggregate([
{
$match: {
property: { $ne : null }
}
},
{
$unwind: "$property"
},
{
$group: {
_id: "$property.name",
count: {
$sum: 1
}
}
}
])

單筆資料如：

{
"id": "client",
"date": "date",
"property":
[
{ "name": "ios", "version": 1 } ,
{ "name": "android", "version": 1 } ,
{ "name": "ios", "version": 2 }
]
}

假設資料就上述一筆，透過 aggregate $unwind 總輸出會是 property.length 個數：

{ "id": "client", "date": "date", "name": "ios", "version": 1 }
{ "id": "client", "date": "date", "name": "android", "version": 1 }
{ "id": "client", "date": "date", "name": "ios", "version": 2 }