Python 開發筆記 - 引用 yt-dlp extractor 資源，呼叫特定函數功能

我想 yt-dlp 應當不用做太多簡介，他本身容納了各種影音網站的分析器，以前也片段片段的研究：

• 2021：研究 yt-dlp / youtube-dl 流程與開發方式
• 2023：yt-dlp 開發筆記 @ Python3, macOS 13.2.1

原本有個任務是讓同事處理，他在忙碌就幫忙試了一下，整體上就問問 ChatGPT 就得到想要的八成的範例程式，接著再小幅修改一下使用方式就收工。有了 ChatGPT 後，幾乎可以不用做什麼筆記，忘了就在問一下即可，當然，能不能一問就得到結果，就回歸到詢問者的功力了。

例如情境：

透過 yt-dlp extractor 內的 facebook.py ，幫我列出 facebook video 內的格式，以協助進行產品多媒體格式的偵錯

如此 ChatGPT 就給我不錯的程式碼，修改一下，搞定：

```

% git clone https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git

% cat test-facebook.py

import sys

import argparse

def get_video_formats(url):

    from yt_dlp.YoutubeDL import YoutubeDL

    from yt_dlp.extractor.facebook import FacebookIE

    # 创建一个 YoutubeDL 实例

    ydl_opts = {}

    with YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:

        # 实例化 FacebookIE 类，并传递 ydl 对象作为 downloader

        facebook_ie = FacebookIE(ydl)

        

        # 使用 extract 方法提取视频信息

        video_info = facebook_ie.extract(url)

        

        # 获取可用的格式

        formats = video_info.get('formats', [])

        

        # 打印所有格式的id和分辨率

        for fmt in formats:

            # 获取格式的分辨率，如果没有就使用 'N/A'

            resolution = fmt.get('height', 'N/A')

            print(f"Format ID: {fmt['format_id']}, Resolution: {resolution}p")

if __name__ == "__main__":

    # 设置命令行参数解析

    parser = argparse.ArgumentParser(description='Extract video formats from a Facebook video URL using yt-dlp.')

    parser.add_argument('--path', required=True, help='Path to the yt-dlp directory')

    parser.add_argument('--facebook-url', required=True, help='Facebook video URL')

    args = parser.parse_args()

    # 将 yt-dlp 的路径插入 sys.path

    sys.path.insert(0, args.path)

    # 调用函数来获取视频格式

    get_video_formats(args.facebook_url)

% python3 test-facebook.py --path ./yt-dlp/ --facebook-url 'https://www.facebook.com/TED/videos/1464960234158173'

[facebook] Extracting URL: https://www.facebook.com/TED/videos/1464960234158173

[facebook] 1464960234158173: Downloading webpage

Format ID: hd, Resolution: N/Ap

Format ID: sd, Resolution: N/Ap

Format ID: 492667606832062v, Resolution: 720p

Format ID: 1654227388706906v, Resolution: 720p

Format ID: 849737406808391v, Resolution: 720p

Format ID: 1263117531679597v, Resolution: 1080p

Format ID: 1036187750774836a, Resolution: Nonep

```

收工！

這樣往後有哪些 extrator 內有一些有趣的 function ，就可以這樣呼叫出來使用，省去自己在重複刻輪子，且如果有需要更新維護，僅需把 yt-dlp code 更新到最新即可，保留異質系統整合彈性

此外 yt-dlp 本身指令有支援 JSON output ，若 yt-dlp JSON output 已夠用，也不需要向上述那樣用法，上述筆記純粹是一個範例，像是取得中間資料結構等等。