試用 Microsoft Azure Machine Learning / studio.azureml.net 服務

參加了 DevDays Asia 2016 活動，這次本來就看重於 Azure Machine learning 項目，雖然已經多少知道了，但看到講者或是導覽，只需將資料轉成 csv 以及在介面上拖拉一下就完成，還是滿驚豔的 :P

• http://interopevents.com/taipei2016#taipei2016-speakers
• https://www.microsoft.com/taiwan/events/devdays/agenda.htm

簡言之，使用者只需要將資料轉成 csv 格式（這邊其實是最多 know-how 的），接著完全用 http://studio.azureml.net/ 介面上傳資料、分割資料、挑選要用的演算法，在拉幾下，收工！

整個過程甚至可以方便地觀看 input 資料、觀看 traning 的結果，甚至在穿接成 web service api 來用都可以。這完全把資料分析中的：資料情境分析、資料科學家、資料工程師的工作，其中後兩者的工作都做完八九成了！

為何說資料情境分析還沒呢？當情境定義完後，而資料的前置處理才是最最重要的一塊，這幾乎還是無人能取代的，若真的說要有，大概就是用 AI 或是 try-and-error 把各種排列組合都自動化處理完，這樣也不是不可以啦 :P

筆記一下流程（建議直接上 studio.azureml.net 看導覽）：





接著，隨意打一些關鍵字，可以找尋到測資：



資料有了，接著就是分群，請用 split 關鍵字，依照填寫的比例，把一群拿去 train：



再來，就是要 train 了，可以挑選目標欄位：





接著，用 two class 關鍵字，可以找到一批免錢的演算法 XD



最後，再用 score 關鍵字，可以安排後續的動作：





再按個 Run 就會跑，跑完就可以看資料囉：









你以為就這樣而已嗎？其實還可以在串成 Web service api ... 這段就請直接看完導覽就知道了，在此單純文字紀錄上述流程。