[Android] 變更 CPU 狀態、使之 offline、降頻、超頻和穩頻 @ PandaBoard

之前被要求測試 Android 4.0 的 Renderscript 是否可以做平行處理，但是隨著工作量的增加，一直把這件事擺在後頭，今天，終於測試完了！最早之前，我想到的是修改 HelloCompute 範例中的 mono.rs 檔案，裡頭的 root 函式是一個工作單位，如果一台裝置是多 CPU 且系統支援平行處理的話，理論上一次會有多個工作單位在進行。因此想說擺一個 static 變數在 root 函式中，每次把數值加一並印出，依此觀察系統運作時，印出的數字是否不連續，如果不連續或有相同時，想要把這當作有平行的依據。今天則想到一個更簡單的妙招，就是在 root 函式中，用一個 loop 讓它不結束，如此一來，在雙核心的 CPU 下，就會看到兩次訊息，單核心就只會看到一個！理由很簡單，因為工作沒做完，就不會分配新的工作。

這在 Pandaboard 上測試很成功，我看到了兩次 root 函式印出的訊息，然而，我更想要驗證自己設計的方式是不是對的，那就必須找只有一個核心的裝置，甚至四核心的裝置測試，如果在一個 CPU 的裝置只看到一次，在四核心的裝置可以看到四次，那代表驗證成功了。結果把構想跟同事分享後，同事教了我一個密技！那就是手動去更改 CPU 的狀態！對 Pandaboard 來說，就是強制把一個 CPU 關掉(offline)，慶幸的，驗證對了！

這個用法其實最常看到別人修改機子的 CPU 頻率，例如一台裝置他本身的 CPU 可以跑到 500 MHz，但為了省電、穩定、商業手段等理由，系統廠會降頻跑，例如用 300 MHz 運行等等，這些則可以透過系統設定檔進行操作的，也因此有人刷機改機追求好的效能。

此例只在雙核心的板子上，手動把一顆 CPU 關掉：

$ adb devices
List of devices attached
################ device
$ adb shell ls -R /sys | grep -i cpu
...
/sys/devices/system/cpu:
cpu0
cpu1
cpufreq
cpuidle
...
$ adb shell
root@android:/ # cd /sys/devices/system/cpu
root@android:/sys/devices/system/cpu # ls
cpu0
cpu1
cpufreq
cpuidle
kernel_max
offline
online
possible
present
root@android:/sys/devices/system/cpu # cat online
0-1
root@android:/sys/devices/system/cpu # cat cpu*/online
1
1
root@android:/sys/devices/system/cpu # echo "0" > cpu1/online
root@android:/sys/devices/system/cpu # cat cpu*/online
1
0
root@android:/sys/devices/system/cpu # cat online
0

在 Pandaboard 上，因為是雙核心架構，所以會看到 CPU0 和 CPU1 的資訊，接著分別印出 /sys/devices/system/cpu/cpu0/online 和 /sys/devices/system/cpu/cpu1/online 資訊，標記 1 代表都是運作中，同時印出 /sys/devices/system/cpu/online 會是 0-1 的資訊。接著使用 echo "0" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online ，代表令 CPU1 下線不運作，反之 echo "1" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/online 則是讓他醒來運作。透過這個簡單的方式，就能讓控制裝置多核心的狀態啦！真是超方便的，但別忘了執行 adb shell 時，必須有 root 權限才行。

至於 CPU 調頻、穩頻，還沒親手測過，但原理很像，就順便筆記一下：

以 /sys/devices/system/cpu/cpu0 來說，裡頭 cpufreq 目錄，裡面又有 cpuinfo_cur_freq、cpuinfo_max_freq 和 cpuinfo_min_freq 等資訊，不難猜到吧？只要把 scaling_max_freq 跟 scaling_min_freq 設成一樣就是穩頻，把 scaling_max_freq 調高則是超頻吧，有空再來試試！穩頻應該很好用，可以在一樣的 CPU 狀態下收集測試數據。