第二十四個夏天後: 10月 2024

2024年10月14日星期一

Linux 開發筆記 - 在 Ubuntu 16.04 使用 Docker Ubuntu 24.04 無法正常更新套件 (apt update）@ Ubuntu 16.04

追蹤到最後，解法應當是把 Host 端的 docker 更新來修正，但一開始很懶，只好遮住雙眼摸魚一下 XD

狀態：

```
$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial

$ docker run -it ubuntu:24.04 /bin/bash
root@a0f5c64ed667:/# apt update
Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease [126 kB]
Get:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease [256 kB]
Err:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease
The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
Err:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease
The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease [126 kB]
Err:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease
The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease [126 kB]
Err:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease
The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
Reading package lists... Done
W: GPG error: http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
E: The repository 'http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease' is not signed.
N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease' is not signed.
N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease' is not signed.
N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
W: GPG error: http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 871920D1991BC93C
E: The repository 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease' is not signed.
N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default.
N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details.
E: Problem executing scripts APT::Update::Post-Invoke 'rm -f /var/cache/apt/archives/*.deb /var/cache/apt/archives/partial/*.deb /var/cache/apt/*.bin || true'
E: Sub-process returned an error code
```

硬解：

```
root@a0f5c64ed667:/# apt update --allow-insecure-repositories
...
```

安裝軟體：

```
root@a0f5c64ed667:/# apt install -y --allow-unauthenticated vim wget curl git tree python3-virtualenv
...
```

結果越裝越痛苦 XD 還是回去看 Docker 官網安裝教學：docs.docker.com/engine/install/ubuntu/#install-using-the-repository

如此就可以在 Host Ubuntu 16.04 ，正確呼喚出 docker Ubuntu 24.04 來運行，此外，也可以留意 Docker 官方文件建議的 Ubuntu OS 環境已經是 20.04 以上了

2024年10月9日星期三

學習完畢 Google Cloud AI Study Jam 2024 - 生成式 AI 培訓計劃

圖：www.credly.com/users/changyy/

就這樣一口氣把 Google Cloud AI Study Jam 2024 都扛過去了，從月初到 10/08 晚間，每天多少都有清幾則：

Path 1: Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (5 堂課程)
Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path (8 堂課程)
Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path (12 堂課程)

原本是颱風天體驗了 Path 1 ，結果就這樣馬不停蹄地把 Path 2 跟 Path 3 也給 KO 了，真的獲益良多。

近一年當中，在 AI 應用開發跟自修上，剛好上過台大李宏毅教授的 Youtube 影片：【生成式AI導論 2024】，接著也協助公司使用 OpenAI API 建置了幾個雛形和一款稍微正式的對內服務，體驗過訓練自己的 model 來做客製化應用，以及也摸索過 RAG 應用和負責協助公司導入 AI 輔助應用等等，在這樣的背景下，進行 Path 1, Path 2 和 Path 3 仍收穫滿滿，補了不少思維：

對 Google AI 的發展更新為沒脫隊！只是入門門檻高 XD
研發 AI 服務時，要想想怎樣達成開發出一個負責任的 AI

在 Path 1：Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path 過程時，開始熟悉 Google Cloud 的介面，儘管 2018 年左右就開始用 GCP ，但基於工作方式大多透靠 ansible + jenkins 完成任務，一直漠視了 Google 發展，這次使用上反而驚艷了一下，特別是 Gemini 小幫手到處都可以協助，不熟也沒關係，問！就對了。

在 Path 1 的課程就被 Google Cloud 網頁管理介面驚艷到，接著補了不少關於負責任 AI 的思維，令人想起前陣子 OpenAI Superalignment 的事情，雖然有點直覺，但對於事件的感受還不夠強烈，在上完課後終於能比較全面體會了，好在 OpenAI 在 2024.05 成立新的安全委員會了。

在 Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path 課程，讓我感受到身為 RD / DevOps / SRE 時 AI 的靈壓，可以有以下體驗思維：

站在資方角度，不需聘請有高深經驗者，僅需找資淺的聰明者(學習力強)，只要能問對問題，靠 Gemini 補完工作，甚至快速累積經驗
站在開發者進行 side project 角度，透過 Gemini 大方地享受一人工作模式，可以只專精或感興趣一個領域，剩下的靠 Gemini 模擬出 10-30 人力規模的新創組織，幫你把點子完善到成品

此外，在 Path 2 的各種角色使用 Gemini 工作的思維，讓人欽佩大公司的組織架構，在小公司都是全包了 Orz

Gemini for Application Developers
Gemini for Cloud Architects
Gemini for Data Scientists and Analysts
Gemini for Network Engineers
Gemini for Security Engineers
Gemini for DevOps Engineers
Gemini for end-to-end SDLC
Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit

在 Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path 的心得，就進入比較正式的原理課程，雖然看過過台大教授的 AI 導論，但還是在這波習得不少底層運作的觀念。

圖：www.cloudskillsboost.google/profile/leaderboard

圖：www.cloudskillsboost.google/paths

最後，差不多累積了兩萬分，其中 Quiz 錯了幾次，Lab 都一次通過。

2024年10月3日星期四

體驗 Google Cloud AI Study Jam 2024: goo.gle/csj-tw-2024

圖：www.facebook.com/share/p/ihEZoPDaanCRqWgS/

看著認識的 Google 技術傳教士分享這活動，趁颱風天來體驗一下 XD 總算做完 Path 1 的學習歷程，微累，但至少可以拿到個貼紙禮物了？XD

Path 1: Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path (5 堂課程)
Path 2: Intermediate: Gemini for Google Cloud Learning Path (8 堂課程)
Path 3: Advanced: Generative AI for Developers Learning Path (12 堂課程)

共 25 份學習教材，完成時間約 48 小時。

在影片觀看上，可以用兩倍速吸收，旁邊又有中文字幕，很不錯。整體耗時是還可以接受，倒是透過這次了解 vertex ai 的操作介面，很佛的設定好 prompt 後，還可以匯出程式碼，這點很方便，若要說卡關的話，好像有某堂課要驗證 vertex ai studio 某操作項目時，一直失敗，後來我猜到了，他是在掃已儲存的 prompt 的比對方式是用英文作為判斷，這時要把 vertex ai studio 的操作資料改成英文 (examples) 才能被偵測成功完成該項目。

整體上就熟悉一下 Google Cloud 服務，很順，此外 Path 1 某堂課也有稍微改 code 的地方，對於工程師背景的人來說，看懂題目，很簡單就能完成的。印象中，有一題很卡，題目上只有一個 example ，要自己再想另一個填入，接著，還要再想額外一個當作 promot & Test Input 來實驗（總共想兩個新句子），大概這題一開始不順會瞬間喪失自信 XD 但撐過了就沒問題了。經過這痛苦後，也被訓練到，看題目時可以挑熟悉的語言（中文），但建議還要另開一頁用英文的再看一次，避免翻中文時，一些關鍵操作看不懂。特別是一些操作選單，英文清楚非常多。

之前一直想用 LangChain 也略知一二，但恰好教學內容提了簡單 Python Code 真不錯，醍醐灌頂。

過去已經約一年多都在用 OpenAI API 開發服務，這次體驗了 Google 牌，也才了解 PaLM, Gemini 和 Vertex AI 的不同，之前 PaLM 剛推出來時，同事整合會議記錄，但整體上還是有不少需要客製化的地方，很快就放棄整合，沒想到 Google NotebookLM 最近推出，狂勝，且根據 Path 1 的學習歷程，大概能體會 Google 在 Responsible AI 投入很驚人的資源。

其他：學習完畢 Google Cloud AI Study Jam 2024 - 生成式 AI 培訓計劃

2024年10月14日 星期一