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2020年3月28日 星期六

[Python] 數據分析筆記 - 透過 pandas, scikit-learn 和 xgboost 分析 Kaggle airbnb-recruiting-new-user-bookings 案例

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記得 2017 年也曾註冊 Kaggle 帳號，在上面挑個題目試試手氣，當時也有選中 Airbnb 來研究，可惜當年沒堅持下去，太多有趣的事了 XD 今年春天就來複習一下。 當初我是先從史丹佛 Andrew Ng 的課程看的，但大概只看個幾集就沒繼續，再過一陣子後就是台大教授...
2017年9月15日 星期五

[Python] 機器學習筆記 - 使用 準確率/召回率 (Precision-Recall) 評估分析成果

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研究所時，算是第一次接觸這名詞，老闆的研究領域是 Search Engines ，用來評估索引成果好不好。最近則打算用在機器學習的成果分析，卻想不起當時老闆用來解釋索引成果的案例，還是容易忘記 XD 網路上打滾一下，發現這篇寫的廣告投放實際案例很好懂，也不容易忘，建議可以逛一下：...

[Python] 機器學習筆記 - 使用 ROC 曲線 (receiver operating characteristic curve) 評估分析成果

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最近回想起兩年前走跳過的一場黑客松，當年的題目恰好是一個屬性的分類，就是一篇文章屬性給你，請告訴我它是不是 spam！所幸網路上還可以看到其他人的作品，逛了一下也順便研究別人的報告怎麼寫，其中有一組使用了 ROC 曲線來回報自己的分析成果，就來多多認識一下。 而 ROC...
2017年8月19日 星期六

[Python] 機器學習筆記 - 透過 sklearn.svm 簡易的數據分析、機器學習萬用框架 @ macOS 10.12, Python36

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幾年前有幸參加過數據分析的黑客松，但是太耍廢了 XD 當下只用統計硬幹。最近有些閒情想好好認識一下 SVM 了。目前使用它的方式很粗淺 XD 就是把一堆 feature 湊個成 array 餵進去跑，接著就有報表可以看了（當初還人工去計算 precision / recal...