2017年9月30日 星期六

[Python] 機器學習筆記 - Feature Engineering 以鐵達尼號資料為例

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之前都用一些工作經驗去分析一些資料，但不夠科學，有點僥倖的做事方式。如果碰到沒任何背景經驗的數據時，這時就慘了，就得回歸到靠數學統計了。 參考這篇：T itanic best working Classifier by Sina 整個過程十分享受如何用平均、標準差、去除雜...
2017年9月27日 星期三

[Unix] 透過 jq 處理時間比較 @ macOS / jq-1.5

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看到同事在處理 AWS AMI 的管理，用到了 jq 在過濾舊版資料來進行刪除，我也練了一下 jq 就順便筆記一下： $ echo '{}' | jq 'now' 1506504885.298058 $ echo '{}'...
2017年9月24日 星期日

[戲劇] 大王不容易

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又有一陣子沒看戲，更別說是大陸戲劇了。被室友推坑看了一下，前面還滿新鮮的，但後面的滋味有點難述 XD 論其喜好，我比較喜歡前半段的安排，酷酷的女主角很正，男主角娘的很流暢。除此之外，也有發現一位台灣女演員  袁子芸 。我覺得古裝有種像做實驗時，控制變因似的，當大家穿一樣的服...
2017年9月19日 星期二

[Python] 機器學習筆記 - 使用 Pandas 處理 CSV 格式、過濾資料與自身 Index 更新問題

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使用 Pandas 套件進行分析資料時，它提供的功能包括便利的資料過濾： import seaborn as sns import pandas as pd dataset = sns.load_dataset("tips") print(dat...
2017年9月15日 星期五

[Python] 機器學習筆記 - 使用 準確率/召回率 (Precision-Recall) 評估分析成果

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研究所時，算是第一次接觸這名詞，老闆的研究領域是 Search Engines ，用來評估索引成果好不好。最近則打算用在機器學習的成果分析，卻想不起當時老闆用來解釋索引成果的案例，還是容易忘記 XD 網路上打滾一下，發現這篇寫的廣告投放實際案例很好懂，也不容易忘，建議可以逛一下：...