第二十四個夏天後

幸福,不是做自己喜歡的事,而是喜歡自己做的事

2017年8月31日 星期四

[Python] 機器學習筆記 - sklearn.preprocessing 之 LabelEncoder, OneHotEncoder

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最近挑一些資料來練習分析,想要用矩陣乘法,第一個念頭就是用 Hash table 把 keyword 轉成數值,接著要符合ㄧ些數學式子,又把數值擴展成 nx1 維,直到強者大大推坑看一些文件,我才發現這種招數很常使用,都有 library/framework 可以直接套用,順便把...
2017年8月29日 星期二

[Python] 機器學習筆記 - 使用 seaborn 呈現資料狀態(數據視覺化)

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這陣子被高手推坑 kaggle ,越看越有動力,就順勢把很久以前欠的知識技術順勢補一下:資料視覺化。 在數據分析的比賽,默認的資料多是 csv 格式,接著用 panda 讀取,再用 seaborn 和 matplotlib.pyplot 繪圖。透過第一步的視覺化,快速得知數據...
2017年8月26日 星期六

真愛每一天 = 過好每一天

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最近工作上的事物又忙碌了起來,許多事交錯著,不只有 coding 的步調,還有跨單位的以及人性管理課題。此外,正逢台灣承辦世大運,社會新聞一樣熱熱鬧鬧著。 年過三十後,對於時間有種恐懼和焦慮感,很貴很貴,卻也無法改變什麼 XD 最近也小玩一下數據分析,跑個 SVC 就搞了...
2017年8月19日 星期六

[Python] 機器學習筆記 - 透過 sklearn.svm 簡易的數據分析、機器學習萬用框架 @ macOS 10.12, Python36

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幾年前有幸參加過數據分析的黑客松,但是太耍廢了 XD 當下只用統計硬幹。最近有些閒情想好好認識一下 SVM 了。目前使用它的方式很粗淺 XD 就是把一堆 feature 湊個成 array 餵進去跑,接著就有報表可以看了(當初還人工去計算 precision / recal...
2017年8月16日 星期三

[Python] 機器學習筆記 - 使用 matplotlib.pyplot 快速上手繪圖方式 @ macOS 10.11, 10.12 / Python36

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最近想嘗試分析資料,看了一堆教學文都會看到繪圖的函式,如 plt.subplot, plt.plot, plt.show 等等,花了一點時間看看別人的範例,終於看懂了 XD 其實也沒有太複雜。 畫一個正弦波: import numpy as np import ...
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